航空公司如何有效地建立数据与分析体系? -m6米乐app

来源：普华永道《航空内望》2022年10月

2022年新冠疫情奥密克戎变异株的持续蔓延，给社会、经济与人们的生活带来巨大的影响。人们的生活方式、工作模式都在新常态的影响下，发生了永久性的改变。

大多数组织都选择使用数字技术和新商业模式来保持业务的持续增长，无论是被迫进行数字转型和创新，还是出于自身战略的需要，因此在数字转型和革新方面已经有了很大的进展。例如，那些遭受疫情影响的航空公司，利用数据和分析寻找改善业务的机会，使用智能算法重新调整飞行计划，优化相关能力与资源的分配。

随着航空公司数字化转型的推进，战略和业务数字化的改进为企业带来了巨大的机遇。例如，为了应对行业经营环境的复杂性和不确定性，航空公司迫切需要通过数据和分析了解自身的经营状况和外部市场的全景，从而制定相应的经营战略。如下图所示。

航空公司客户旅程分为三个阶段航前、航中和航后。每个阶段都有许多客户触点。航空公司应该通过数字技术和业务转型获得更多的业务和客户的洞察力，然后为客户提供卓越的服务和体验，优化业务流程。

各民航企业利用所积累的丰富的数据资源，建立了数据湖、数据仓库、数据资产、主数据等基础数据平台。并基于这些平台，建立了自己的洞察与认知分析能力，比如，商业智能、大数据分析与可视化、数据科学与人工智能应用等。企业通过智能技术，提高了业务的智能化水平，提升了生产力。

数据和分析几乎在所有行业、业务领域和it职能中都发挥着积极的作用，然而，要建立数据与分析体系以提升整个企业的数据素养并非易事。如果由于数据不满足业务需要，而未能善用数据资产与分析技术，将其转化为业务价值，便会在数字化转型的赛道上落后于他人。企业在建立数据与分析这一核心竞争力的过程中，普遍面临着如下三大挑战∶

为了应对上述挑战，企业需要战略性地建立数据和分析体系。该体系由六个部分组成：

明确战略与愿景

关键举措∶清晰企业战略、实现战略技术协同、促进业务增长。

在制定数据与分析战略时，必须就组织的使命达成共识，该使命侧重于业务目标的达成。据gartner称，数据与分析战略通常分为三条路径∶

• 将数据与分析作为基础能力∶即一种泛用功能。它应当能够供所有人使用，以满足不同业务部门需求和不同业务场景。
• 将数据和分析作为专有能力∶即针对特定业务目标。如果它可以用于其他商业目的，它将以其增值而闻名。
• 将数据与分析作为推进动力∶即实现新业务目标的方式。

在此我们以国内某航司为例

该航司的数据与分析战略非常清晰——即"面向所有人的数据与分析能力"。非常明确数据与分析作为推动其业务增长的核心战略地位。在数字化转型的行进过程中，利用数据与分析在客户旅程、产业生态链中挖掘可以促进业务增长的机会。制定合理的竞争策略来应对市场的挑战。例如，航空公司利用数据和分析技术分析消费者在m6米乐app官网上的访问日志、每页停留时间、操作等行为，以数据驱动的方式优化用户旅程的低效方面，改善电子商务的交互体验，最终提高订单的转换率。他们通过使用数据和分析来分析客户群体，从而定制更多的产品和服务，并创造更多的收入。

组织与能力建设

关键举措∶制度与组织架构、多元联合团队、角色与职责、专业技能与经验。

制定统一的管理组织体系对推动数据与分析至关重要。该组织可持续对制度、流程、数据、人才、数字等资源进行治理，统筹相关资源的投入。

我们还是以该航司为例，该航司成立了数据管理小组制定相关规范和统筹团队管理。"数据民主化"是该航司在设计《数据管理办法》中的数据应用部分的核心价值观。即企业的数据若能为更多的人所使用，那将数据与分析转化为生产力的范围会更广、效用会更高，其投资回报率也会更理想。同时，在《数据管理办法》的保障下，数据在跨领域之间的流动性更大。该航司在集团范围内所建立的联合团队超过40个，覆盖几乎所有的核心业务领域。据研究发现，it与业务的联合团队其成果的业务指标更优。

敏捷的价值创造

关键举措∶场景驱动、能力集成、敏捷实施、速赢mvp（最小可运行产品）。

在通过数据与分析进行价值创造的过程中，每个环节均有很专业的要求。对企业而言，卓越的数据与分析有助于组织的效率提升、利润增加、更高效地推出新品以响应市场机会，甚至能开创全新的商业模式从而改变了市场格局。对于数据团队，所承接的数据与分析任务应有非常具体的应用场景或业务目标。应用敏捷方式及时响应业务，集成所需的分析能力与数据资源，并通过迭代的方式，持续地优化数据与分析成果。

评价与持续改进

关键举措∶数据采集与分析、量化与评估、性能指标分析、完善与改进。

数据产品作为数据与分析项目的主要产出物，会在评价阶段采集、分析其业务指标数据。及时发现问题并制定改进方案。对数据产品的评价应贯穿整个产品生命周期，从设计到交付，再到运营阶段。只有持续的改进调整以不断满足业务的变化和企业需求，数据与分析技术才是具有生命力的。

业务采用与规模化部署

关键举措∶数据驱动、通用能力推广、集成与优化、产品生命周期管理。

企业的数据与分析资产包括但不限于∶可视化产品、定制分析报告、自定义分析、机器学习算法、专题分析报告、数据资产等。数据团队已为业务部门开发了很多分析报表，但业务团队仍然觉得不能满足其需求。

运营与支撑体系

关键举措∶数据治理、数据与分析自服务、敏捷管理与协作、数据能力促进体系。

我们以该航司为例，该航司的自服务平台在经过多年的发展，已建立了成熟的、扁平化的技术底座以支撑数据与分析运营体系。普通用户可以有最大的灵活度和自由度去使用集团全领域的数据、数据可视化工具、数据科学工具箱、开放al能力、高性能计算资源、个人云端数据沙箱等资源。进一步帮助组织打破数据孤岛、技术壁垒，促进数据价值在企业内的流动，同时，避免企业数据资产的流失。

在数据素养方面，该航司的it与业务的高级管理层更是以身作则，积极参与到数字技能的培训并获取相应证书。员工参与数据能力提升的积极性和热情高涨，又进一步推动了数据文化的形成，让组织的数据与分析战略日益完善。据不完全统计，该能力促进体系已为该航司集团超过四十个领域的人员提供累计上千人次培训。

数据与分析体系作为企业推进数字化转型与创新战略的核心驱动力，是企业在数字时代提升市场竞争力的不可或缺的关键组成部分。航空公司如能有效地建立数据与分析体系，可赋能企业数字化转型的提速增效，把握市场先机，保障组织的核心竞争力与业务的持续增长。